Workshop de Inteligencia Artificial
Del uso cotidiano al dominio profesional
✦ Un recurso de Ginialtech
Contenido
Cómo funciona la IA
⏱ ~45 min · Teoría + analogías + preguntasModelo entrenado con enormes volúmenes de texto que aprende a predecir la siguiente palabra. No entiende, predice. El comportamiento inteligente emerge de esa predicción a escala masiva.
La IA no trabaja con palabras sino con fragmentos llamados tokens. 1 token ≈ ¾ de palabra en inglés.
Los "pesos" del modelo, ajustados durante el entrenamiento. GPT-4 tiene estimados ~1.8 billones.
Reinforcement Learning from Human Feedback. Personas califican respuestas para que la IA sea útil y segura.
🧠 La analogía del autocomplete
- Tu teclado sugiere la próxima palabra. La IA hace lo mismo, pero entrenada con casi todo el texto del mundo.
- No "sabe" nada. Calcula probabilidades de qué texto sigue al tuyo.
- De esa predicción emergen capacidades inesperadas: razonamiento, código, creatividad.
¿Qué sabías y qué era mito?
Anotá dos cosas que creías sobre la IA y que este bloque confirmó o desmintió:
Prompt Engineering
⏱ ~45 min · Teoría + práctica grupalUn buen prompt tiene cinco componentes. Cuantos más incluyas, mejor el resultado.
🔧 Técnicas que multiplican el resultado
- Chain of Thought: "Pensá paso a paso antes de responder."
- Few-Shot: Mostrale ejemplos antes de pedir.
- Iteración activa: Refiná en turnos.
El desafío del prompt
Tomá este prompt pobre y reescribilo con las 5 partes.
❌ Prompt original: "Haceme un resumen del mercado de IA."
IA en tu trabajo diario
⏱ ~45 min · Demo en vivo + ejercicio grupal| Herramienta | Para qué sirve | Precio | Nivel |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Redacción, análisis, código, brainstorming | Freemium | Todos |
| Claude | Documentos largos, razonamiento, análisis profundo | Freemium | Todos |
| Perplexity | Búsqueda con fuentes verificadas, investigación | Freemium | Todos |
| GitHub Copilot | Autocompletar código, generar tests | Pago | Devs |
¿Qué tarea haría yo con IA esta semana?
IA y desarrollo de software
⏱ ~30 min · Demo en vivo💻 Para developers
- Autocompletar funciones (Copilot, Cursor)
- Generar tests unitarios automáticamente
- Refactorizar código legado
🙋 Para no-developers
- Scripts de automatización simples
- Fórmulas complejas de Excel / Sheets
- Consultas SQL en lenguaje natural
Generación de código en vivo
Ética, sesgos y uso responsable
⏱ ~30 min · Debate + reflexión grupal⚠️ Riesgos que tenés que conocer
- Alucinaciones: La IA inventa datos con total confianza.
- Sesgos: Hereda sesgos de los datos humanos.
- Privacidad: No ingreses datos sensibles ni secretos.
✅ Mi checklist de uso responsable
Glosario de términos IA
Referencia rápida para llevarFeedback del workshop
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Valoración general:
🎯 Tus próximos pasos concretos
- Esta semana: Probá un prompt con las 5 partes en una tarea real.
- Este mes: Identificá 3 tareas repetitivas y acelerálas.
- Si sos developer: Creá tu guardrails.md en el próximo proyecto.